[모두의 딥러닝] #3장: 가장 훌륭한 예측선 긋기: 선형 회귀

드디어 첫 모두의 딥러닝 스터디를 진행했다.

처음인 만큼 아나콘다3, jupyter notebook 등의 개발 환경 구축에 시간이 걸려 어느새 새벽이다... ㅎ

원래 새벽 공부가 갬성 넘치지~

하는 마음으로 다른 장에 비해 짧고도 임팩트 넘치는 모두의 딥러닝 3장 스터디를 마무리 했다.

역시 필기하면서 공부해야 마음이 안정된다.

그래서 이번엔 특!별!히! 필기 addition으로 준비했다~

앞으로도 필기로 할지~ 아니면 블로그에 타이핑 할지~

그때그때 기분에 맞춰 달라질 것 같다는 생각이 들었다 헿

어쨌든! 변치 않는 것은 지금과 같은 마음으로 꾸준히 스터디한 것을 이렇게 기록으로 남길 것이라는 점이다.

 

그럼 오늘 스터디 한 내용의 필기와 그리고 실습 코드를 올리면서 스터디 내용을 공유해보겠다.

 

이렇게 최소 제곱법의 개념을 정리할 수 있다. 아래는 파이썬 코드로 최소 제곱법을 구현하는 실습 과정이다. 

https://github.com/emilyjiminroh/2022_ai_winter_study/blob/main/chapter_3/method_of_least_squares.ipynb

GitHub - emilyjiminroh/2022_ai_winter_study: 모두의 딥러닝 교재를 바탕으로 AI Study

이렇게 평균 제곱 오차의 개념을 정리할 수 있다. 아래는 파이썬 코드로 평균 제곱 오차 계산을 구현하는 실습 과정이다.

https://github.com/emilyjiminroh/2022_ai_winter_study/blob/main/chapter_3/mean_square_error.ipynb

GitHub - emilyjiminroh/2022_ai_winter_study: 모두의 딥러닝 교재를 바탕으로 AI Study

 

이렇게 3장 선형회귀 스터디를 마쳤다. 스터디의 첫 걸음인 만큼 집중해서 열심히 하려고 노력했다. 코드도 직접 다시 써보고 깃헙에도 올리니까 뿌듯함도 두 배로 느낄 수 있었다. 꼼꼼하게 기초적인 AI 스터디를 마치고 재밌는 인공지능 프로젝트를 해 보고 싶은 마음이 들었다. 앞으로도 이렇게 꾸준하고 꼼꼼히 스터디에 임하며 블로그를 써 나가고 싶다.

오늘은 왠지 글씨가 잘써지는 듯한 이 느낌~ 너무 죠아 ㅎ

앞으로도 화이팅 ><