오차역전파1 [모두의 딥러닝] #8장: 오차는 다운! 정확도는 업! 오차역전파 이번 8장에는 오차를 낮추고 정확도를 높이는 과정을 역으로 업데이트하는 방식으로 수행하는 오차역전파에 대해 공부하겠다! 지금까지 공부했던 내용들 중에서도 가장 난이도가 높은... 그리고 수학적 이해가 상당히 필요한 챕터이기 때문에 공부하면서 유독 많은 시간을 할애했다... 이걸 보고 계신 여러분도.. 포기하지 마시고 화이팅~! XOR 문제 오차역전파로 해결하기) 신경망의 구현 과정 1 | 환경 변수 지정: 데이터셋(입력 값, 결괏값), 학습률, 활성화 함수, 가중치 포함. 2 | 신경망 실행: 초기값 입력 -> 활성화 함수, 가중치 -> 결과값 3 | 결과를 실제 값과 비교: 오차 측정 4 | 역전파 실행: 출력층, 은닉층의 가중치 수정 5 | 결과 출력 In [1]: # 라이브러리 import impo.. 2022. 1. 22. 이전 1 다음
