[모두의 딥러닝] #11장: 데이터 다루기

앞써 모델 설계하기에 대해 공부했다.

하지만 모델이 존재해도,

적용할 데이터의 가공이 잘 되어있지 않으면 무용지물이 된다.

그러므로 데이터를 이쁘게 목적에 맞게끔!! 다루는 법을 배우는 것이 무엇보다 중요하다.

이번 시간에는 어떤 데이터가 좋은 데이터이며,

목적에 맞추어 데이터를 가공하고 모델을 적용해 예측 결과를 나타내어,

최종적으로 어떻게 시각화 할 수 있는지에 대해 공부해 보았다.

어떤한 데이터가 좋은 데이터인가?

11장 실습 코드)

<피마 인디언 당뇨병 발병 예측하기>

https://github.com/emilyjiminroh/2022_ai_winter_study/blob/main/chapter_11/ch11_Pima_Indian.ipynb

GitHub - emilyjiminroh/2022_ai_winter_study: 모두의 딥러닝 교재를 바탕으로 AI Study

 

위 깃헙에 들어가면 코드와 함께, 출력값을 볼 수 있다.

Open in Colab 버튼을 눌러 직접 실습을 진행할 수 있도록 해 놓았다!