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겨울방학19

[모두의 딥러닝] #10장: 모델 설계하기 본격적인 딥러닝 모델 설계하기의 첫 걸음이다. tensorflow의 keras를 통해 모델을 설계하는 방법을 공부했다. 딥러닝 구조를 짜고, 층을 설정하고, 컴파일하는 방법, 또 실행하여 정확도를 출력하여 모델이 잘 구축되었는지 확인하며, 실습을 통해 더 알차게 공부할 수 있었다. 실습 코드) 폐암 수술 환자의 생존율 예측하기 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 7.. 2022. 1. 25.
[모두의 딥러닝] #8장: 오차는 다운! 정확도는 업! 오차역전파 이번 8장에는 오차를 낮추고 정확도를 높이는 과정을 역으로 업데이트하는 방식으로 수행하는 오차역전파에 대해 공부하겠다! 지금까지 공부했던 내용들 중에서도 가장 난이도가 높은... 그리고 수학적 이해가 상당히 필요한 챕터이기 때문에 공부하면서 유독 많은 시간을 할애했다... 이걸 보고 계신 여러분도.. 포기하지 마시고 화이팅~! XOR 문제 오차역전파로 해결하기) 신경망의 구현 과정 1 | 환경 변수 지정: 데이터셋(입력 값, 결괏값), 학습률, 활성화 함수, 가중치 포함. 2 | 신경망 실행: 초기값 입력 -> 활성화 함수, 가중치 -> 결과값 3 | 결과를 실제 값과 비교: 오차 측정 4 | 역전파 실행: 출력층, 은닉층의 가중치 수정 5 | 결과 출력 In [1]: # 라이브러리 import impo.. 2022. 1. 22.
[모두의 딥러닝] #6장: 가장 작은 인공신경망 단위, 퍼셉트론 지금까지 인공신경망 구축의 기본적인 원리를 이해 하고, 인공신경망 구축을 위한 튼튼한 기초를 잡아왔다. 이제 본격적으로 인공신경망을 뜯어볼 것이다! 우선 인공신경망의 가장 작은 단위인 퍼셉트론의 개요를 알고 어떠한 한계점을 갖고, 어떻게 해결해 나갔는지에 대해 공부해보려고 한다. 이번 스터디 내용중 가장 신기했던 것은 결국 인공신경망은 인간의 뉴런을 표본으로 구축되었다는 점이었다. 이 호기심은 더 나아가 세상 수많은 인간들이 어떻게 각기 다른 생각을 하며 다른 결론에 도달하는지에 대해 생각해보게 되었다. 2022. 1. 22.
[모두의 딥러닝] #5장: 참 거짓 판단 장치, 로지스틱 회귀 Logistic_regression 실습 코드) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 공부 시간 x와 합격 여부 y의 리스트 만들기 (1: 합격, 0: 불합격) data = [[2,0],[4,0],[6,0],[8,1],[10,1],[12,1],[14,1]] x_data = [i[0] for i in data] y_data = [i[1] for i in data] # 그래프로 나타내기 plt... 2022. 1. 19.
[Unity] #2 게임 플레이 환경 만들기 : 메뉴, 캐릭터, 맵, 설정 총 8일차까지의 강의를 듣고, 드디어!! 게임 플레이 환경을 구축하는 것에 성공했다. 즉, 대략적인 메인 UI 부분의 작업을 마무리하고, 이제 기능들을 C# script로 구현하고 연결하는 작업을 하고 있다. 빌드는 안드로이드 기준으로 하기 때문에 안드로이드 모듈을 먼저 유니티 엔진에 추가해 준 뒤, 세팅에서 안드로이드로 빌드 할 것임을 먼저 설정해주어야 한다. 그 후 전체적인 프로그래밍에 들어갔다. 1) MainMenu UI 게임의 컨셉을 바닷속에서의 어몽어스 느낌으로 잡았기 때문에 배경을 인디 바다 느낌이 나도록 조정해 줄 것이다. 이 작업은 Main Camera에서 조작해주면 된다. 이렇게 배경색 먼저 설정해주면, 버튼이나 다른 이미지 배치에 있어서 전체적인 느낌을 파악할 수 있기 때문에 좋다! 그.. 2022. 1. 16.
[모두의 딥러닝] #4장: 오차 수정하기 : 경사하강법 두 번째 딥러닝 스터디 시간이 찾아왔따! 이번에도 주피터 노트북을 사용해 실습까지 이쁘게 무엇보다 꼼꼼히 진행해 보았다. 전 시간에는 최소 제곱법을 이용해 기울기 값과 y절편의 값을 구해 방정식을 세우고, 예측을 진행하는 단일 선형 회귀를 진행했다. 이번 시간에는 앞써 진행했었을 때의 오차를 떠올리며! 어떻게 오차를 최소화 시킬 수 있는가? 에 대한 solution 경사하강법에 다루고, 다중 선형 회귀 실습을 진행해 보았다. 실습 과정) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 5.. 2022. 1. 13.

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